ابدأ بمشكلة تعرف كيف تتحقق من حلها. كتابة إجابة مقنعة لا تعني أنها صحيحة، وتشغيل نموذج لا يعني أنه مناسب لكل بياناتك. تجمع الأكاديمية فهم البيانات وتعلّم الآلة والذكاء التوليدي وبناء التطبيقات وتقييمها. الأمثلة الآتية تستخدم بيانات افتراضية، وتفصل بين نجاح تجربة صغيرة وصلاحية استخدامها مع أشخاص حقيقيين. بعض المصادر برمجية وبالإنجليزية؛ تشغيل خدماتها قد يحتاج مفتاحًا وتكلفة مستقلة.
لمن هذه الأكاديمية؟ من يريد استخدام الذكاء الاصطناعي بوعي، أو بناء تطبيق أولي، ولديه استعداد لتعلّم أساسيات البيانات والبرمجة عند الحاجة.
ماذا ستتعلّم؟
- تمييز توليد النص عن استرجاع حقيقة موثقة.
- إعداد تجربة لها حالات اختبار ومقياس نجاح.
- تحديد البيانات التي لا ينبغي إرسالها إلى خدمة خارجية.
مسارات الأكاديمية
ابدأ بالأساسيات، ثم اختر المسار الذي تحتاجه. اقرأ الفكرة، نفّذ التطبيق، وافتح المصدر للتوسع. هذه بداية منظمة للتعلّم الذاتي وليست بديلًا عن دراسة تخصصية كاملة.
1. مفاهيم وقرارات الاستخدام
النموذج · المهمة · حدود الاستنتاج
ابدأ بوصف المدخل والمخرج ومعيار القبول. تلخيص مستند يختلف عن استخراج أرقام منه، وكلاهما يختلف عن التنبؤ. قارن بالأداء اليدوي حتى تعرف هل تضيف الأداة قيمة.
جرّب: اكتب مواصفة لمهمة واحدة وحدد متى ترفض الناتج.
راجع النتيجة: مدخل تجريبي ومخرج مطلوب وثلاث حالات فشل.
UNESCO: كفاءات الذكاء الاصطناعي ← — الإنجليزية ولغات أخرى
2. البيانات وتعلّم الآلة
العينة · التدريب · الاختبار
افصل بيانات التعلّم عن بيانات التقييم. إذا ظهر سجل الشخص نفسه في الجانبين فقد تبدو النتيجة أفضل من القدرة على التعامل مع شخص جديد. راجع توازن الفئات ونوع الخطأ المهم.
جرّب: قسّم مجموعة مصطنعة حسب صاحب السجل قبل بناء أي نموذج.
راجع النتيجة: تقسيم يمنع تسرب الشخص نفسه بين المجموعتين.
Google: مدخل تعلّم الآلة ← — الإنجليزية ولغات أخرى
3. التعامل مع النماذج التوليدية
التعليمات · السياق · الأمثلة
حدد المطلوب وشكل الإجابة والقيود، وأعط مثالًا عند الحاجة. اطلب الإشارة إلى المعلومة الناقصة بدل اختراعها. تغيير الطلب لا يعوّض مصدرًا غير موجود.
جرّب: اكتب طلبًا لاستخراج موعد من رسالة ثم جرّبه على رسالة بلا موعد.
راجع النتيجة: الناتج يذكر عدم وجود الموعد في الحالة الثانية.
Microsoft: الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين ← — الإنجليزية وترجمات
4. تطبيق يستند إلى مصادر
الاسترجاع · الإحالات · صلاحية الوصول
إحضار نص مرجعي يساعد النموذج لكنه لا يضمن صحة الإجابة. افحص أن الإحالة تدعم الادعاء وأن المستخدم مسموح له بقراءة المستند أصلًا. لا تنقل نصوصًا خاصة بين مستخدمين.
جرّب: صمّم إجابة تجريبية من وثيقتين متعارضتين مع ذكر التاريخ.
راجع النتيجة: تمييز التعارض ومصدر كل معلومة بدل دمج الرقمين.
Microsoft: الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين ← — الإنجليزية وترجمات
5. اختبار الجودة والتحيز
حالات اختبار · أخطاء · مقارنة نسخ
كوّن حالات عادية وصعبة وحالات يجب رفضها. استخدم مجموعة ثابتة لمقارنة نسختين، وسجّل الزمن والتكلفة والأخطاء. متوسط جيد قد يخفي فشلًا كبيرًا لفئة محددة.
جرّب: أنشئ عشر حالات قبول لمساعد مواعيد ثم راجع الإخفاقات.
راجع النتيجة: جدول نتائج يمكن إعادة اختباره بعد أي تعديل.
Google: مدخل تعلّم الآلة ← — الإنجليزية ولغات أخرى
6. الخصوصية والتشغيل المسؤول
الموافقة · الاحتفاظ · المراقبة
استخدم أقل قدر من البيانات، وافصل المفاتيح عن الواجهة العامة. وضح للمستخدم حدود النتيجة وطريق التصحيح. لا تجعل قرارًا حساسًا يعتمد على ناتج غير مراجع.
جرّب: ارسم انتقال البيانات في تطبيقك وحدد ما يُحذف وما يُحفظ ولماذا.
راجع النتيجة: خريطة بيانات لا تتضمن أسرارًا أو معلومات شخصية حقيقية.
UNESCO: كفاءات الذكاء الاصطناعي ← — الإنجليزية ولغات أخرى
مشروع يجمع ما تعلّمته
ابنِ نموذجًا أوليًا يساعد على فهم مستند تجريبي. سلّم وصف المهمة والمصادر وعشر حالات اختبار ومثالًا لإجابة صحيحة ومثالًا يجب رفضه. احسب تكلفة التشغيل من عدد الطلبات الفعلي، ولا ترفع مفاتيح الخدمة أو بيانات عملاء في ملف المشروع.
مصادر للتوسّع
UNESCO: كفاءات الذكاء الاصطناعي
اربط الفهم والتطبيق بحدود الأداة والخصوصية والتحقق والمسؤولية البشرية. اللغة: الإنجليزية ولغات أخرى. محتوى متاح للقراءة؛ قد تتطلب بعض الأنشطة حسابًا.
Microsoft: الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين
ادرس تصميم الطلبات والبحث المعزز والتقييم، وافحص كلفة الخدمات قبل تشغيل الأمثلة. اللغة: الإنجليزية وترجمات. الشرح مفتوح؛ تشغيل بعض الأمثلة يحتاج خدمة أو مفتاحًا وقد تكون له تكلفة.
Google: مدخل تعلّم الآلة
استخدم الشرح والتمارين لفهم البيانات والتدريب والتقييم وأخطاء النماذج. اللغة: الإنجليزية ولغات أخرى. محتوى متاح للقراءة؛ قد تتطلب بعض الأنشطة حسابًا.
قبل البدء
أسئلة المعرفة تُصحّح بعد إرسال المحاولة ويظهر تفسير كل إجابة. التطبيق المفتوح تراجعه بمعايير واضحة؛ لا نمنحه درجة آلية. تسجيل الدخول مطلوب لحفظ محاولاتك، والتسجيل الصوتي الاختياري يبقى على جهازك.
أكاديمية الذكاء الاصطناعي
افهم النماذج، واستخدمها في مهمة قابلة للفحص، ثم اختبر الجودة والتكلفة والخصوصية.
