دورة نشر تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي
المصدر: Ahmed ibrahim
دورة نشر تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي من Ahmed ibrahim: 9 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.
- 0 متعلّمين
- 4 س 25 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
تجمع هذه الصفحة دروس «دورة نشر تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي» من قناة Ahmed ibrahim. ستجد 9 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 4 ساعة و25 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.
محاور الدروس وتسلسلها
هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:
- AI web application for image classification using streamlit شرح عربي
- BIRDS 525 SPECIES- IMAGE CLASSIFICATION | Web app شرح عربي
- Fruit-Vegetable Recognition + Calories Counter web app شرح عربي
- Face Detection in real time & Counter App using streamlit شرح عربي
- Tkinter with YOLO | python to exe | computer vision شرح عربي
كيف تبدأ الدراسة؟
ابدأ بدرس «AI web application for image classification using streamlit شرح عربي» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.
اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.
نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه
اختر مهمة عملية صغيرة وحدّد المعلومات المتاحة والنتيجة التي تحتاجها. جرّب أكثر من صياغة للطلب، ثم راجع الإجابات بنفسك ودوّن ما تغيّر في الدقة والوضوح.
لمن تناسب هذه القائمة؟
تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة نشر تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.
المصدر الأصلي ومتابعة الدروس
أعدّ هذه الدروس Ahmed ibrahim. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة AI Web application | Deployment على يوتيوب، أو زر قناة Ahmed ibrahim.
لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.
محتوى الدورة
1 وحدة · 9 درس · 4 س 25 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 9 دروس 4 س 25 د
المصدر: Ahmed ibrahim
- AI web application for image classification using streamlit شرح عربي مقفل 22 د
- From Data to Deployment: Image Retrieval/Search Engine with Python and Streamlit مقفل 50 د
- BIRDS 525 SPECIES- IMAGE CLASSIFICATION | Web app شرح عربي مقفل 34 د
- Landmarks Recognition Web-App using Python | computer vision شرح عربي مقفل 15 د
- Fruit-Vegetable Recognition + Calories Counter web app شرح عربي مقفل 36 د
- web app using flask and flasgger with postman شرح عربي مقفل 19 د
- Face Detection in real time & Counter App using streamlit شرح عربي مقفل 17 د
- Brain MRI tumor detection using detectron2 and streamlit شرح عربي مقفل 30 د
- Tkinter with YOLO | python to exe | computer vision شرح عربي مقفل 38 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.