دورة الرؤية الحاسوبية باستخدام YOLOv8
المصدر: Amr Osama Abdellatif
دورة الرؤية الحاسوبية باستخدام YOLOv8 من Amr Osama Abdellatif: 10 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.
- 0 متعلّمين
- 1 س 59 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
تتناول «دورة الرؤية الحاسوبية باستخدام YOLOv8» مجموعة دروس من Amr Osama Abdellatif، ويمكنك متابعتها بترتيب قائمة المصدر. تتضمن القائمة 10 درسًا متاحًا، بإجمالي زمن فيديو يبلغ 1 ساعة و59 دقيقة وقت المراجعة.
الموضوعات التي ستتابعها
هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:
- 01-Computer vision بالعربى - getting started with Yolo v8 - installation , prediction
- 03-Computer vision بالعربى - Segmentation using YOLO V8 - webcam segmentation in Realtime
- 06-Computer vision بالعربى - Pose Estimation in simple terms using YOLO V8
- 08-Computer vision بالعربى - deeper look into Working with results
- Navigating YOLO models code base - Ultralytics - بالعربى
كيف تبدأ الدراسة؟
ابدأ بدرس «01-Computer vision بالعربى - getting started with Yolo v8 - installation , prediction» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.
اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.
نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه
اختر مجموعة صور تجريبية تتصل بموضوع الدروس، وحدّد النتيجة المتوقعة لكل مثال. قارن المخرجات بما تتوقعه، وسجّل أثر اختلاف الإضاءة أو زاوية التصوير على النتيجة.
لمن تناسب هذه القائمة؟
تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة الرؤية الحاسوبية باستخدام YOLOv8» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.
المصدر الأصلي ومتابعة الدروس
أعدّ هذه الدروس Amr Osama Abdellatif. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة Computer vision بالعربى - YOLO V8 على يوتيوب، أو زر قناة Amr Osama Abdellatif.
لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.
محتوى الدورة
1 وحدة · 10 درس · 1 س 59 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 10 دروس 1 س 59 د
المصدر: Amr Osama Abdellatif
- 01-Computer vision بالعربى - getting started with Yolo v8 - installation , prediction مقفل 17 د
- 02-Computer vision بالعربى - Using YOLO V8 for webcam Realtime detection مقفل 2 د
- 03-Computer vision بالعربى - Segmentation using YOLO V8 - webcam segmentation in Realtime مقفل 13 د
- 04-Computer vision بالعربى- how to train custom dataset and use YOLO V8 for live inference on webcam مقفل 17 د
- 05-Computer vision بالعربى - Classification in simple terms using YOLO V8 مقفل 5 د
- 06-Computer vision بالعربى - Pose Estimation in simple terms using YOLO V8 مقفل 2 د
- 07-Computer vision بالعربى - working with Results using YOLO V8 مقفل 12 د
- 08-Computer vision بالعربى - deeper look into Working with results مقفل 22 د
- 09-Computer vision بالعربى - final project - security camera using YOLO V8 and smtplib مقفل 23 د
- Navigating YOLO models code base - Ultralytics - بالعربى مقفل 2 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.