دورة تحليل البيانات ببايثون

المصدر: Learn with Muhammed Essa

دورة تحليل البيانات ببايثون من Learn with Muhammed Essa: 7 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 2 س 23 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تتناول «دورة تحليل البيانات ببايثون» مجموعة دروس من Learn with Muhammed Essa، ويمكنك متابعتها بترتيب قائمة المصدر. تتضمن القائمة 7 درسًا متاحًا، بإجمالي زمن فيديو يبلغ 2 ساعة و23 دقيقة وقت المراجعة.

الموضوعات التي ستتابعها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • 7- Data Analysis and Aggregation
  • 6- تحليل البيانات وتجميعها - محمد عيسى
  • 4- Data Analysis and Aggregation
  • 2- Data Analysis and Aggregation
  • 1- Data Analysis and Aggregation

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «7- Data Analysis and Aggregation» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اكتب برنامجًا صغيرًا يستقبل بيانات تجريبية وينتج نتيجة تستطيع التأكد منها. جرّبه على حالة معتادة وحالة فارغة وحالة خاطئة، ثم دوّن خطوات التشغيل وما عدّلته بعد الاختبار.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة تحليل البيانات ببايثون» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Learn with Muhammed Essa. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة Data Analysis with Python على يوتيوب، أو زر قناة Learn with Muhammed Essa.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا الكورسات التعليمية واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 7 درس · 2 س 23 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 7 دروس 2 س 23 د

    المصدر: Learn with Muhammed Essa

    • 7- Data Analysis and Aggregation مقفل 29 د
    • 6- تحليل البيانات وتجميعها - محمد عيسى مقفل 13 د
    • 5- تحليل البيانات وتجميعها مقفل 11 د
    • 4- Data Analysis and Aggregation مقفل 12 د
    • 3- Data Analysis and Aggregation مقفل 38 د
    • 2- Data Analysis and Aggregation مقفل 20 د
    • 1- Data Analysis and Aggregation مقفل 18 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.