دورة استخراج خصائص الصور ومطابقتها
المصدر: Ahmed ibrahim
دورة استخراج خصائص الصور ومطابقتها من Ahmed ibrahim: 15 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.
- 0 متعلّمين
- 6 س 43 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
إذا كان هدفك دراسة «دورة استخراج خصائص الصور ومطابقتها»، فهذه قائمة من Ahmed ibrahim تضم 15 درسًا متاحًا. يبلغ مجموع وقت الفيديو 6 ساعة و43 دقيقة، ويُضاف إليه الوقت الذي تخصصه للتجربة والمراجعة.
محتوى القائمة التعليمية
هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:
- math behiend harris corner detector شرح عربي
- FAST corner detection example using OpenCV (Arabic explanation)
- SIFT example using open CV | Computer vision Arabic explanation
- Detect Pedestrians in video using HOG | open CV | Computer vision شرح عربي
- Bag of Visual Words and VLAD | Computer vision شرح عربي
كيف تبدأ الدراسة؟
ابدأ بدرس «math behiend harris corner detector شرح عربي» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.
اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.
نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه
اختر مجموعة صور تجريبية تتصل بموضوع الدروس، وحدّد النتيجة المتوقعة لكل مثال. قارن المخرجات بما تتوقعه، وسجّل أثر اختلاف الإضاءة أو زاوية التصوير على النتيجة.
لمن تناسب هذه القائمة؟
تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة استخراج خصائص الصور ومطابقتها» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.
المصدر الأصلي ومتابعة الدروس
أعدّ هذه الدروس Ahmed ibrahim. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة feature extraction and matching in computer vision على يوتيوب، أو زر قناة Ahmed ibrahim.
لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.
محتوى الدورة
1 وحدة · 15 درس · 6 س 43 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 15 درسًا 6 س 43 د
المصدر: Ahmed ibrahim
- math behiend harris corner detector شرح عربي مقفل 57 د
- Harris corner detector example in Python (Arabic explanation) مقفل 9 د
- FAST corner detection in computer vision شرح عربي مقفل 33 د
- FAST corner detection example using OpenCV (Arabic explanation) مقفل 9 د
- LoG and DoG blobs detection in computer vision شرح عربي مقفل 32 د
- Blob Detection Using OpenCV | Computer Vision Explained in Arabic مقفل 12 د
- Scale invariant feature transform (SIFT) شرح عربي مقفل 59 د
- SIFT example using open CV | Computer vision Arabic explanation مقفل 15 د
- ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) open CV | computer vision شرح عربي مقفل 15 د
- Histogram of Oriented Gradients ( HOG ) | Computer vision شرح عربي مقفل 25 د
- HOG example using openCV | Computer vision شرح عربي مقفل 13 د
- Detect Pedestrians in video using HOG | open CV | Computer vision شرح عربي مقفل 13 د
- Feature matching by using KD-tree | neighbors search | computer vision شرح عربي مقفل 53 د
- Brute-Force matcher and FLANN Matcher in computer vision شرح عربي مقفل 19 د
- Bag of Visual Words and VLAD | Computer vision شرح عربي مقفل 32 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.