دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI

المصدر: Mustafa Othman

دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI من Mustafa Othman: 10 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 5 س 12 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تتناول «دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI» مجموعة دروس من Mustafa Othman، ويمكنك متابعتها بترتيب قائمة المصدر. تتضمن القائمة 10 درسًا متاحًا، بإجمالي زمن فيديو يبلغ 5 ساعة و12 دقيقة وقت المراجعة.

الموضوعات التي ستتابعها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • أساسيات الذكاء الإصطناعي التوكيلي Agentic AI Basics
  • AI Agents Basics
  • Prompt Engineering Basics
  • Practical Application: Q&A App Enhanced with Information File using RAG & LangChain
  • Practical application: Model context protocol: Build an MCP Server using n8n

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «أساسيات الذكاء الإصطناعي التوكيلي Agentic AI Basics» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

حدّد مهمة واحدة للوكيل ومدخلاتها وحدودها. اختبرها بأمثلة مختلفة، وقارن المخرجات بمعيار واضح تضعه مسبقًا، مع تدوين الحالات التي لم ينجح فيها الحل.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Mustafa Othman. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة مبادئ الذكاء الإصطناعي التوليدي والتوكيلي | Generative & Agentic AI Basics على يوتيوب، أو زر قناة Mustafa Othman.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 10 درس · 5 س 12 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 10 دروس 5 س 12 د

    المصدر: Mustafa Othman

    • أساسيات الذكاء الإصطناعي التوكيلي Agentic AI Basics مقفل 1 س 2 د
    • Practical Application: Building a Multi-Agent System using CrewAI مقفل 28 د
    • AI Agents Basics مقفل 30 د
    • Large Language Models (LLMs) Basics مقفل 36 د
    • Practical Application: Building a ChatBot Using Large Language Models (LLMs) مقفل 13 د
    • Prompt Engineering Basics مقفل 26 د
    • Retrieval Augmented Generation (RAG) Basics مقفل 24 د
    • Practical Application: Q&A App Enhanced with Information File using RAG & LangChain مقفل 23 د
    • أساسيات بروتوكول سياق النموذج | Model Context Protocol (MCP) Basics مقفل 55 د
    • Practical application: Model context protocol: Build an MCP Server using n8n مقفل 12 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.