صياغة الأوامر للنماذج المضبوطة على التعليمات

شرح عربي | المصدر: Youssef Hosni | يوسف حسني

صياغة الأوامر للنماذج المضبوطة على التعليمات بشرح عربي من Youssef Hosni | يوسف حسني. تابع 11 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

  • 0 متعلّمين
  • 2 س 24 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

صياغة الأوامر للنماذج المضبوطة على التعليمات

صياغة الأوامر للنماذج المضبوطة على التعليمات بشرح عربي من Youssef Hosni | يوسف حسني. تابع 11 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

ماذا ستجد داخل المحتوى؟

  • Prompting Guidelines | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM | In Arabic
  • E6 - Text Expansion & Generation | Prompt Engerinerring Best Practices for Instruction Tuned LLMs
  • E11- Testing Prompt Based Applications | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic

طريقة دراسة هذه الدورة

ابدأ بمراجعة متطلبات «Prompting Guidelines | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM | In Arabic». عند الوصول إلى «E6 - Text Expansion & Generation | Prompt Engerinerring Best Practices for Instruction Tuned LLMs»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «E11- Testing Prompt Based Applications | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.

تطبيق يثبت التعلم

ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.

المصدر ولغة الشرح

المحتوى الأصلي من Youssef Hosni | يوسف حسني. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات بيانات الدروس بتاريخ 18 أكتوبر 2026. تضمنت عينات البيانات المتاحة تفريغًا تلقائيًا عربيًا. لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.

محتوى الدورة

1 وحدة · 11 درس · 2 س 24 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 11 درسًا 2 س 24 د

    الشرح: Youssef Hosni | يوسف حسني

    • Prompting Guidelines | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM | In Arabic مقفل 23 د
    • 2- Iterative Prompt Development | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM | In Arabic مقفل 9 د
    • 3- Text Summarization & Information Retrieval | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM مقفل 11 د
    • 4- Textual Inference & Sentiment Analysis | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 12 د
    • 5-Text Transforming & Translation | Prompt Engineering for Instruction-Tuned LLM | In Arabic بالعربي مقفل 12 د
    • E6 - Text Expansion & Generation | Prompt Engerinerring Best Practices for Instruction Tuned LLMs مقفل 6 د
    • E7- Chain of Thoughts Reasoning | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 13 د
    • E8- LLM Output Validation & Evaluation | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 9 د
    • E9- Building Chatbot using Prompts | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 11 د
    • E10- Building End-to-End Customer Service | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 12 د
    • E11- Testing Prompt Based Applications | Prompt Engineering for Instruction Tuned LLM | In Arabic مقفل 21 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.