دورة تحليل البيانات بأمثلة من Kaggle وGitHub

المصدر: Ahmed ibrahim

دورة تحليل البيانات بأمثلة من Kaggle وGitHub من Ahmed ibrahim: 8 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 8 س 10 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

إذا كان هدفك دراسة «دورة تحليل البيانات بأمثلة من Kaggle وGitHub»، فهذه قائمة من Ahmed ibrahim تضم 8 درسًا متاحًا. يبلغ مجموع وقت الفيديو 8 ساعة و10 دقيقة، ويُضاف إليه الوقت الذي تخصصه للتجربة والمراجعة.

محتوى القائمة التعليمية

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • Super Market Analysis in Machine Learning شرح عربي
  • Breast cancer analysis in machine learning شرح عربي
  • CoronaVirus (COVID-19) prediction in machine learning التنبؤ بحالات كورونا
  • concrete slump using machine learning part one | data analysis | EDA شرح عربي
  • concrete slump using machine learning part two | data analysis | EDA شرح عربي

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «Super Market Analysis in Machine Learning شرح عربي» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اختر فكرة واضحة من الدروس وطبّقها على مثال صغير يناسب موضوعها. احتفظ بنتيجة أولية، ثم راجعها باستخدام معايير تكتبها مسبقًا وسجّل التعديل الذي حسّن العمل.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة تحليل البيانات بأمثلة من Kaggle وGitHub» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Ahmed ibrahim. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة شرح امثله عمليه من موقع Kaggle and Github القسم الرابع على يوتيوب، أو زر قناة Ahmed ibrahim.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا الكورسات التعليمية واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 8 درس · 8 س 10 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 8 دروس 8 س 10 د

    المصدر: Ahmed ibrahim

    • Super Market Analysis in Machine Learning شرح عربي مقفل 45 د
    • Suicide Rate EDA in machine learning شرح عربي مقفل 1 س 19 د
    • Breast cancer analysis in machine learning شرح عربي مقفل 51 د
    • Titanic competition in machine learning شرح عربي مقفل 49 د
    • CoronaVirus (COVID-19) prediction in machine learning التنبؤ بحالات كورونا مقفل 1 س 10 د
    • Car Price Prediction using Linear Regression and RFE (Arabic Explanation) مقفل 56 د
    • concrete slump using machine learning part one | data analysis | EDA شرح عربي مقفل 1 س 16 د
    • concrete slump using machine learning part two | data analysis | EDA شرح عربي مقفل 1 س 2 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.