دورة مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

المصدر: Mustafa Othman

دورة مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من Mustafa Othman: 16 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 6 س 40 د
  • مبتدئ
  • elposla

عن هذه الدورة

تتناول «دورة مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي» مجموعة دروس من Mustafa Othman، ويمكنك متابعتها بترتيب قائمة المصدر. تتضمن القائمة 16 درسًا متاحًا، بإجمالي زمن فيديو يبلغ 6 ساعة و40 دقيقة وقت المراجعة.

الموضوعات التي ستتابعها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • يعني إيه تعلم الآلة | What is Machine Learning
  • مبادئ تعلم الآلة: يعني إيه ذكاء اصطناعي وإيه تطبيقاته؟ | What is Artificial Intelligence (AI)
  • مبادئ تعلم الآلة: مراحل مشروع تعلم الآلة | Machine Learning End-to-end Project
  • إزاي تتعلم الذكاء الإصطناعي من غير ما تكتب سطر كود | Machine Learning without Coding (Lobe)
  • مبادئ الرؤية بالحاسب | Computer Vision (CV) Basics

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «يعني إيه تعلم الآلة | What is Machine Learning» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

جهّز تجربة صغيرة ببيانات تدريب واختبار منفصلة. ابدأ بخط أساس بسيط، وقارن النتائج باستخدام مقياس مناسب للمهمة، ثم راجع أمثلة الأخطاء قبل تعديل الإعدادات.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Mustafa Othman. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة مفاهيم أساسية في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning & Artificial على يوتيوب، أو زر قناة Mustafa Othman.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 16 درس · 6 س 40 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 16 درسًا 6 س 40 د

    المصدر: Mustafa Othman

    • يعني إيه تعلم الآلة | What is Machine Learning مقفل 12 د
    • إبدأ في علم البيانات في 30 ثانية فقط! .. مسار وخطة دراسة علم البيانات + مصادر عربية وأجنبية مقفل 14 د
    • تطبيق عملي: مشروعك الأول في علم البيانات وتعلم الآلة (لا يتطلب التطبيق فقط المتابعة للمبتدئين) مقفل 53 د
    • مبادئ تعلم الآلة: مقدمة الدورة التدريبية | Machine Learning Basics: Course Introduction مقفل 5 د
    • مبادئ تعلم الآلة: يعني إيه ذكاء اصطناعي وإيه تطبيقاته؟ | What is Artificial Intelligence (AI) مقفل 15 د
    • مبادئ تعلم الآلة: تعريف وأهمية تعلم الآلة | Machine Learning Definition مقفل 18 د
    • مبادئ تعلم الآلة: علاقة علم البيانات بتعلم الآلة | Data Science vs. Machine Learning مقفل 6 د
    • مبادئ تعلم الآلة: أنواع وتطبيقات تعلم الآلة | Machine Learning Types (Supervised & Unsupervised) مقفل 14 د
    • مبادئ تعلم الآلة: مراحل مشروع تعلم الآلة | Machine Learning End-to-end Project مقفل 7 د
    • مبادئ تعلم الآلة: نماذج تعلم الآلة | ML Models (أخطر فيديو في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي) مقفل 44 د
    • مبادئ تعلم الآلة: محاور ومواضيع دبلومة تعلم الآلة | Machine Learning Diploma Topics مقفل 10 د
    • إزاي تتعلم وتذاكر تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟ (المصادر + الخطة) | Machine Learning Study Guide مقفل 17 د
    • إزاي تتعلم الذكاء الإصطناعي من غير ما تكتب سطر كود | Machine Learning without Coding (Lobe) مقفل 14 د
    • مبادئ تعلم الآلة: مبادئ التعلم العميق | Deep Learning Foundations مقفل 1 س 9 د
    • مبادئ معالجة اللغات الطبيعية | Natural Language Processing (NLP) Basics مقفل 50 د
    • مبادئ الرؤية بالحاسب | Computer Vision (CV) Basics مقفل 44 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.