أساليب وتقنيات إضافية في تعلم الآلة

شرح عربي | المصدر: Hesham Asem

أساليب وتقنيات إضافية في تعلم الآلة بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 12 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

  • 0 متعلّمين
  • 5 س 33 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

أساليب وتقنيات إضافية في تعلم الآلة

أساليب وتقنيات إضافية في تعلم الآلة بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 12 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

ماذا ستجد داخل المحتوى؟

  • I - 01 - New Techniques تكنيكات حديثة
  • I - 07 - Apriori Algorithm خوارزم البديهي
  • I - 12 -Time Series 3 السلاسل الزمنية

طريقة دراسة هذه الدورة

ابدأ بمراجعة متطلبات «I - 01 - New Techniques تكنيكات حديثة». عند الوصول إلى «I - 07 - Apriori Algorithm خوارزم البديهي»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «I - 12 -Time Series 3 السلاسل الزمنية» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.

تطبيق يثبت التعلم

ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.

المصدر ولغة الشرح

المحتوى الأصلي من Hesham Asem. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات بيانات الدروس بتاريخ 18 أكتوبر 2026. اللغة العربية مُعلنة في بيانات صاحب المصدر؛ اعتمد التحقق اللغوي على هذا التصريح، لا على الاستماع الكامل للدروس. لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.

يذكر المدرّس أن برنامج تعلم الآلة وبرنامج التعلم العميق يقدمان باللغة العربية في وصف مشروعاته التعليميّة.

محتوى الدورة

1 وحدة · 12 درس · 5 س 33 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 12 درسًا 5 س 33 د

    الشرح: Hesham Asem

    • I - 01 - New Techniques تكنيكات حديثة مقفل 15 د
    • I - 02 - Decision Tree شجرة القرارات مقفل 27 د
    • I - 03 - Random Forest الغابة العشوائية مقفل 21 د
    • I - 04 - K Nearest Neighbours الجيران الأقرب مقفل 17 د
    • I - 05 - Naive Bayes خوارزم نايف بايز مقفل 44 د
    • I - 06 - Hierarchical Clusters التقسيم الهرمي مقفل 31 د
    • I - 07 - Apriori Algorithm خوارزم البديهي مقفل 25 د
    • I - 08 -Linear Discriminant Analysis LDA تحليل التمييز الخطي مقفل 36 د
    • I - 09 - K Fold CV الطبقات العديدة مقفل 31 د
    • I - 10 -Time Series 1 السلاسل الزمنية مقفل 27 د
    • I - 11 -Time Series 2 السلاسل الزمنية مقفل 22 د
    • I - 12 -Time Series 3 السلاسل الزمنية مقفل 31 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.