دورة التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع له

المصدر: Learn with Muhammed Essa

• 1 K means clustering Unsupervised Machine Learning مقفل 11 د
• 2 K means clustering Elbow Method vs Silhouette Score مقفل 14 د
• 3 K means clustering Standard Scaler مقفل 13 د
• 4K تعني التجميع باستخدام مقياس قياسي مقفل 12 د
• 5 Principal component analysis PCA linear dimensionality reduction technique مقفل 10 د
• 6 تحليل المكونات الرئيسية PCA مقفل 20 د
• 7. تجميع البيانات باستخدام خوارزمية DBSCAN في التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف مقفل 16 د
• 8 DBSCAN Clustering Unsupervised Machine Learning مقفل 17 د
• 9 Linear regression Supervised machine learning مقفل 35 د
• 10 Logistic regression Supervised machine learning مقفل 11 د
• 11 Logistic regression Supervised machine learning مقفل 18 د
• 12 decision tree Supervised machine learning مقفل 12 د
• 13- التعلم الآلي الخاضع للإشراف باستخدام الغابات العشوائية مقفل 16 د
• 14 XGBoost Extreme Gradient Boosting machine learning library مقفل 16 د
• 15 t SNE (t distributed stochastic neighbor embedding) مقفل 17 د