معالجة اللغة الطبيعية: المفاهيم والتطبيقات
شرح عربي | المصدر: Ahmad Shhadeh
معالجة اللغة الطبيعية: المفاهيم والتطبيقات بشرح عربي من Ahmad Shhadeh. تابع 9 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
- 0 متعلّمين
- 4 س 44 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
معالجة اللغة الطبيعية: المفاهيم والتطبيقات
معالجة اللغة الطبيعية: المفاهيم والتطبيقات بشرح عربي من Ahmad Shhadeh. تابع 9 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
ماذا ستجد داخل المحتوى؟
- 01_Introduction To NLP مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
- 05_Text_Vectorization, TF-IDF and Sparse Matrix -3تهيئة البيانات النصية
- 09_Model Evaluation Metrics -اختبار وتقييم نموذج تعلم الآلة
طريقة دراسة هذه الدورة
ابدأ بمراجعة متطلبات «01_Introduction To NLP مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية». عند الوصول إلى «05_Text_Vectorization, TF-IDF and Sparse Matrix -3تهيئة البيانات النصية»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «09_Model Evaluation Metrics -اختبار وتقييم نموذج تعلم الآلة» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.
تطبيق يثبت التعلم
ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.
المصدر ولغة الشرح
المحتوى الأصلي من Ahmad Shhadeh. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات من بيانات التفريغ التلقائي التي تشير إلى صوت عربي بتاريخ 18 أكتوبر 2026؛ لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.
محتوى الدورة
1 وحدة · 9 درس · 4 س 44 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 9 دروس 4 س 44 د
الشرح: Ahmad Shhadeh
- 01_Introduction To NLP مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية مقفل 34 د
- 02_NLP project l (عمل مشروع لمعالجة اليبانات الطبيعيه باستخدام بايثون-ا) مقفل 21 د
- 03_ Removing punctuation&Converting text to lowercase -1-تهيئة البيانات النصية مقفل 30 د
- 04_Tokenization,Stemming& Lemmatization(-2-تهيئة وتحضير البيانات النصية) مقفل 28 د
- 05_Text_Vectorization, TF-IDF and Sparse Matrix -3تهيئة البيانات النصية مقفل 33 د
- 06_Feature Engineering-هندسة المدخلات -الخصائص مقفل 28 د
- 07_Model Selection & Building-إختيار و بناء النموذج –خوارزمية تعلم الاله مقفل 37 د
- 08_ Model Evaluation(1) -إختبار و تقييم النموذج –(خوارزمية تعلم الاله) مقفل 30 د
- 09_Model Evaluation Metrics -اختبار وتقييم نموذج تعلم الآلة مقفل 39 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.