آلية تعلم الشبكات العصبية وتحديث الأوزان
شرح عربي | المصدر: Hesham Asem
آلية تعلم الشبكات العصبية وتحديث الأوزان بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 16 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
- 0 متعلّمين
- 8 س 35 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
آلية تعلم الشبكات العصبية وتحديث الأوزان
آلية تعلم الشبكات العصبية وتحديث الأوزان بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 16 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
ماذا ستجد داخل المحتوى؟
- E 01 - معني تدريب الآلة machine learning concept
- E 09 - مسار البيانات في الشبكات العصبية Data Propagation in NN
- E-16 - تطبيق عملي ثاني علي الشبكات العصبية NN another code with Python
طريقة دراسة هذه الدورة
ابدأ بمراجعة متطلبات «E 01 - معني تدريب الآلة machine learning concept». عند الوصول إلى «E 09 - مسار البيانات في الشبكات العصبية Data Propagation in NN»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «E-16 - تطبيق عملي ثاني علي الشبكات العصبية NN another code with Python» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.
تطبيق يثبت التعلم
ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.
المصدر ولغة الشرح
المحتوى الأصلي من Hesham Asem. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات بيانات الدروس بتاريخ 18 أكتوبر 2026. اللغة العربية مُعلنة في بيانات صاحب المصدر؛ اعتمد التحقق اللغوي على هذا التصريح، لا على الاستماع الكامل للدروس. لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.
يذكر المدرّس أن برنامج تعلم الآلة وبرنامج التعلم العميق يقدمان باللغة العربية في وصف مشروعاته التعليميّة.
محتوى الدورة
1 وحدة · 16 درس · 8 س 35 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 16 درسًا 8 س 35 د
الشرح: Hesham Asem
- E 01 - معني تدريب الآلة machine learning concept مقفل 41 د
- E 02 - مفهوم الشبكات العصبية Neural Network Concept مقفل 33 د
- E 03 - مصطلحات الشبكات العصبية Neural Network Terminologies مقفل 39 د
- E 04 - محتوي الشبكات العصبية Neural Network Content مقفل 40 د
- E 05 - المعادلة الرياضية للشبكات العصبية Math Equation for NN مقفل 37 د
- E 06 - الدوال المنطقية الرياضية Math Logic Functions - 1 مقفل 30 د
- E 07 - الدوال المنطقية الرياضية Math Logic Functions - 2 مقفل 34 د
- E 08 - معادلة الخطأ في الشبكات العصبية Cost Function in NN مقفل 24 د
- E 09 - مسار البيانات في الشبكات العصبية Data Propagation in NN مقفل 37 د
- E 10 - تتبع مسار البيانات في الشبكات العصبية Data Propagation Tracking in NN مقفل 30 د
- E 11 - الفحص الاشتقاقي في الشبكات العصبية Gradient Checking in NN مقفل 35 د
- E 12 - انواع الشبكات العصبية NN Types مقفل 36 د
- E 13 - تصميم الشبكات العصبية NN Design مقفل 24 د
- E 14 - استكمال تصميم الشبكات العصبية NN Design مقفل 19 د
- E-15 - تطبيق عملي علي الشبكات العصبية NN code with Python مقفل 27 د
- E-16 - تطبيق عملي ثاني علي الشبكات العصبية NN another code with Python مقفل 22 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.