دورة الشبكات العصبية المتكررة

المصدر: Hesham Asem

دورة الشبكات العصبية المتكررة من Hesham Asem: 10 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 2 س 17 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تجمع هذه الصفحة دروس «دورة الشبكات العصبية المتكررة» من قناة Hesham Asem. ستجد 10 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 2 ساعة و17 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.

محاور الدروس وتسلسلها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • NLP 7.1.1 RNN الجزء الأول
  • NLP 7.1.3 RNN الجزء الثالث
  • NLP 7.2.3 LSTM الجزء الثالث
  • NLP 7.4.1 Tree Neural Network الجزء الأول
  • NLP 7.4.3 Tree Neural Network الجزء الثالث

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «NLP 7.1.1 RNN الجزء الأول» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

جهّز تجربة صغيرة ببيانات تدريب واختبار منفصلة. ابدأ بخط أساس بسيط، وقارن النتائج باستخدام مقياس مناسب للمهمة، ثم راجع أمثلة الأخطاء قبل تعديل الإعدادات.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة الشبكات العصبية المتكررة» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Hesham Asem. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة 27 NLP-07 الشبكات العصبية المتكررة على يوتيوب، أو زر قناة Hesham Asem.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 10 درس · 2 س 17 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 10 دروس 2 س 17 د

    المصدر: Hesham Asem

    • NLP 7.1.1 RNN الجزء الأول مقفل 14 د
    • NLP 7.1.2 RNN الجزء الثاني مقفل 17 د
    • NLP 7.1.3 RNN الجزء الثالث مقفل 21 د
    • NLP 7.2.1 LSTM الجزء الأول مقفل 18 د
    • NLP 7.2.2 LSTM الجزء الثاني مقفل 14 د
    • NLP 7.2.3 LSTM الجزء الثالث مقفل 8 د
    • NLP 7.3 Gated Recurrent Unit مقفل 12 د
    • NLP 7.4.1 Tree Neural Network الجزء الأول مقفل 10 د
    • NLP 7.4.2 Tree Neural Network Part 2 مقفل 13 د
    • NLP 7.4.3 Tree Neural Network الجزء الثالث مقفل 6 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.