دورة البرمجة لعلوم البيانات

المصدر: Ahmed Yousry

دورة البرمجة لعلوم البيانات من Ahmed Yousry: 7 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 6 س 3 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تتناول «دورة البرمجة لعلوم البيانات» مجموعة دروس من Ahmed Yousry، ويمكنك متابعتها بترتيب قائمة المصدر. تتضمن القائمة 7 درسًا متاحًا، بإجمالي زمن فيديو يبلغ 6 ساعة و3 دقيقة وقت المراجعة.

الموضوعات التي ستتابعها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • Lecture 1 : introduction to programming for Data science
  • Lectrure 2 : Data Science and it's Applications
  • Lecture 4 : Data Quality and Similarity Measures
  • Lecture 6 : Anomalies Or Outlier types & Detection methods
  • Lecture 7 : Python Libraries (NumPy, Pandas, Matplotib, Seaborn)

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «Lecture 1 : introduction to programming for Data science» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اختر فكرة واضحة من الدروس وطبّقها على مثال صغير يناسب موضوعها. احتفظ بنتيجة أولية، ثم راجعها باستخدام معايير تكتبها مسبقًا وسجّل التعديل الذي حسّن العمل.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة البرمجة لعلوم البيانات» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Ahmed Yousry. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة Programming for Data Science على يوتيوب، أو زر قناة Ahmed Yousry.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 7 درس · 6 س 3 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 7 دروس 6 س 3 د

    المصدر: Ahmed Yousry

    • Lecture 1 : introduction to programming for Data science مقفل 41 د
    • Lectrure 2 : Data Science and it's Applications مقفل 1 س 2 د
    • Lecture 3: Data Categorization مقفل 49 د
    • Lecture 4 : Data Quality and Similarity Measures مقفل 56 د
    • Lecture 5 : Preprocessing Techniques in Data Science مقفل 49 د
    • Lecture 6 : Anomalies Or Outlier types & Detection methods مقفل 56 د
    • Lecture 7 : Python Libraries (NumPy, Pandas, Matplotib, Seaborn) مقفل 48 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.