دورة تحليل أسعار المنازل باستخدام بايثون
المصدر: DA Club - نادي تحليل البيانات
دورة تحليل أسعار المنازل باستخدام بايثون من DA Club - نادي تحليل البيانات: 8 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.
- 0 متعلّمين
- 2 س 8 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
تجمع هذه الصفحة دروس «دورة تحليل أسعار المنازل باستخدام بايثون» من قناة DA Club - نادي تحليل البيانات. ستجد 8 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 2 ساعة و8 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.
محاور الدروس وتسلسلها
هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:
- 01- تحميل البيانات من Kaggle،استخدم ChatGPT للمساعدة، التعامل مع القيم الفارغة (NaN) والصفوف المكررة
- 03 - Univariate Analysis: Matplotlib Subplots
- 05- من المؤثر الأكبر على سعر الشقة، المساحة أم الموقع؟ - تحليل البيانات
- 07- تحليل البيانات - الاحصاء الاستنتاجية - Multi linear regression باستخدام البايثون
- 8- Dummy Variables- ماذا لو أردنا الاستنتاج باستخدام بيانات نصية - تحليل البيانات باستخدام البايثون
كيف تبدأ الدراسة؟
ابدأ بدرس «01- تحميل البيانات من Kaggle،استخدم ChatGPT للمساعدة، التعامل مع القيم الفارغة (NaN) والصفوف المكررة» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.
اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.
نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه
اكتب برنامجًا صغيرًا يستقبل بيانات تجريبية وينتج نتيجة تستطيع التأكد منها. جرّبه على حالة معتادة وحالة فارغة وحالة خاطئة، ثم دوّن خطوات التشغيل وما عدّلته بعد الاختبار.
لمن تناسب هذه القائمة؟
تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة تحليل أسعار المنازل باستخدام بايثون» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.
المصدر الأصلي ومتابعة الدروس
أعدّ هذه الدروس DA Club - نادي تحليل البيانات. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة B- المشروع الثاني - تحليل بيانات أسعار المنازل باستخدام البايثون على يوتيوب، أو زر قناة DA Club - نادي تحليل البيانات.
لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا الكورسات التعليمية واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.
محتوى الدورة
1 وحدة · 8 درس · 2 س 8 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 8 دروس 2 س 8 د
المصدر: DA Club - نادي تحليل البيانات
- 01- تحميل البيانات من Kaggle،استخدم ChatGPT للمساعدة، التعامل مع القيم الفارغة (NaN) والصفوف المكررة مقفل 18 د
- 02 - تنظيف البيانات - تقسيم الأعمدة - تغيير البيانات وحفظ البيانات في ملف csv مقفل 25 د
- 03 - Univariate Analysis: Matplotlib Subplots مقفل 14 د
- 04 - Bivariate Analysis: seaborn التحليل بين متغيرين - معامل الارتباط والتطبيق باستخدام مقفل 22 د
- 05- من المؤثر الأكبر على سعر الشقة، المساحة أم الموقع؟ - تحليل البيانات مقفل 12 د
- 06- Linear Regression Model using Python التطبيق العملي على الانحدار الخطي باستخدام البايثون مقفل 14 د
- 07- تحليل البيانات - الاحصاء الاستنتاجية - Multi linear regression باستخدام البايثون مقفل 11 د
- 8- Dummy Variables- ماذا لو أردنا الاستنتاج باستخدام بيانات نصية - تحليل البيانات باستخدام البايثون مقفل 10 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.