دورة تحليل البيانات ببايثون: مدخل مختصر

المصدر: Mustafa Othman

دورة تحليل البيانات ببايثون: مدخل مختصر من Mustafa Othman: 7 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 2 س 54 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تجمع هذه الصفحة دروس «دورة تحليل البيانات ببايثون: مدخل مختصر» من قناة Mustafa Othman. ستجد 7 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 2 ساعة و54 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.

محاور الدروس وتسلسلها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • Python Data Analysis in a Nutshell
  • أساسيات البرمجة بلغة بايثون (لغير المبرمجين) | Python Basics for Non-Programmers
  • Numerical Data Manipulation in Python: NumPy
  • تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون Matplotlib for Data Visualization
  • Seaborn for Statistical Data Visualization in Python

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «Python Data Analysis in a Nutshell» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اكتب برنامجًا صغيرًا يستقبل بيانات تجريبية وينتج نتيجة تستطيع التأكد منها. جرّبه على حالة معتادة وحالة فارغة وحالة خاطئة، ثم دوّن خطوات التشغيل وما عدّلته بعد الاختبار.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة تحليل البيانات ببايثون: مدخل مختصر» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Mustafa Othman. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) | Python for Data Analysis (Crash Course) على يوتيوب، أو زر قناة Mustafa Othman.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 7 درس · 2 س 54 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 7 دروس 2 س 54 د

    المصدر: Mustafa Othman

    • Python Data Analysis in a Nutshell مقفل 11 د
    • أساسيات البرمجة بلغة بايثون (لغير المبرمجين) | Python Basics for Non-Programmers مقفل 1 س 25 د
    • Python Libraries for Data Analysis مقفل 6 د
    • Numerical Data Manipulation in Python: NumPy مقفل 21 د
    • تحليل البيانات في بايثون باستخدام بانداس Pandas for Exploratory Data Analysis (EDA) مقفل 24 د
    • تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون Matplotlib for Data Visualization مقفل 16 د
    • Seaborn for Statistical Data Visualization in Python مقفل 8 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.