دورة الحوسبة العلمية باستخدام NumPy

المصدر: Learn with Muhammed Essa

دورة الحوسبة العلمية باستخدام NumPy من Learn with Muhammed Essa: 6 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 1 س 35 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تجمع هذه الصفحة دروس «دورة الحوسبة العلمية باستخدام NumPy» من قناة Learn with Muhammed Essa. ستجد 6 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 1 ساعة و35 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.

محاور الدروس وتسلسلها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • 6- Data science - NumPy universal functions
  • 5- Data science - NumPy Array (Reshaping, Operations)
  • 3- Data science - NumPy N-D Array
  • 2- Data science - NumPy
  • 1- علم البيانات - اتخاذ القرارات بناءً على البيانات

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «6- Data science - NumPy universal functions» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اكتب برنامجًا صغيرًا يستقبل بيانات تجريبية وينتج نتيجة تستطيع التأكد منها. جرّبه على حالة معتادة وحالة فارغة وحالة خاطئة، ثم دوّن خطوات التشغيل وما عدّلته بعد الاختبار.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة الحوسبة العلمية باستخدام NumPy» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Learn with Muhammed Essa. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة Python Numpy (scientific computing) على يوتيوب، أو زر قناة Learn with Muhammed Essa.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا الكورسات التعليمية واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 6 درس · 1 س 35 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 6 دروس 1 س 35 د

    المصدر: Learn with Muhammed Essa

    • 6- Data science - NumPy universal functions مقفل 23 د
    • 5- Data science - NumPy Array (Reshaping, Operations) مقفل 19 د
    • 4- علم البيانات - مصفوفة NumPy (الفهرسة والتقطيع) مقفل 12 د
    • 3- Data science - NumPy N-D Array مقفل 19 د
    • 2- Data science - NumPy مقفل 13 د
    • 1- علم البيانات - اتخاذ القرارات بناءً على البيانات مقفل 6 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.