تحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام بايثون

شرح عربي | المصدر: DA Club - نادي تحليل البيانات

تحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام بايثون بشرح عربي من DA Club - نادي تحليل البيانات. تابع 3 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

  • 0 متعلّمين
  • 56 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام بايثون

تحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام بايثون بشرح عربي من DA Club - نادي تحليل البيانات. تابع 3 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.

ماذا ستجد داخل المحتوى؟

  • 01- Pandas datetime تنظيف البيانات: التعامل مع النصوص و
  • 02 - Univariate Analysis: هل لازم أكون خريج حاسبات ومعلومات ؟ - التحليل الأحادي
  • 03 - Python - Bivariate and Multivariate Analysis, and Explaining Key Concepts in Data Analysis

طريقة دراسة هذه الدورة

ابدأ بمراجعة متطلبات «01- Pandas datetime تنظيف البيانات: التعامل مع النصوص و». عند الوصول إلى «02 - Univariate Analysis: هل لازم أكون خريج حاسبات ومعلومات ؟ - التحليل الأحادي»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «03 - Python - Bivariate and Multivariate Analysis, and Explaining Key Concepts in Data Analysis» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.

تطبيق يثبت التعلم

ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.

المصدر ولغة الشرح

المحتوى الأصلي من DA Club - نادي تحليل البيانات. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات بيانات الدروس بتاريخ 18 أكتوبر 2026. تضمنت عينات البيانات المتاحة تفريغًا تلقائيًا عربيًا. لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.

محتوى الدورة

1 وحدة · 3 درس · 56 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 3 دروس 56 د

    الشرح: DA Club - نادي تحليل البيانات

    • 01- Pandas datetime تنظيف البيانات: التعامل مع النصوص و مقفل 10 د
    • 02 - Univariate Analysis: هل لازم أكون خريج حاسبات ومعلومات ؟ - التحليل الأحادي مقفل 17 د
    • 03 - Python - Bivariate and Multivariate Analysis, and Explaining Key Concepts in Data Analysis مقفل 28 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.