أساسيات الإحصاء مع StatQuest: فكّ لغة البيانات

الشرح: StatQuest with Josh Starmer | تنظيم المصادر: بوصلة

تدرّج في المفاهيم التي تظهر في التقارير والأبحاث، وحاول شرح معنى كل مصطلح بمثال من الحياة اليومية. الشرح من StatQuest with Josh Starmer، والدروس متاحة بالترتيب داخل الدورة.

  • 0 متعلّمين
  • 10 س 47 د
  • مبتدئ
  • elposla

عن هذه الدورة

أساسيات الإحصاء: ماذا ستدرس؟

تدرّج في المفاهيم التي تظهر في التقارير والأبحاث، وحاول شرح معنى كل مصطلح بمثال من الحياة اليومية.

الشرح الأصلي من StatQuest with Josh Starmer. تجمع بوصلة هذه الدروس لتسهيل الوصول والتعلّم، ولا تنسب شرح القناة إلى فريق الموقع.

نماذج من موضوعات الدروس

  • StatQuest: Histograms, Clearly Explained
  • Statistical Power, Clearly Explained!!!
  • Bar Charts Are Better than Pie Charts
  • Bam!!! Clearly Explained!!!
  • Why Dividing By N Underestimates the Variance

قبل أن تبدأ

استعداد لتدوين المفاهيم وحل الأمثلة، ومراجعة المتطلبات التي يذكرها المحاضر قبل الموضوعات المتقدمة.

كيف تستفيد من أساسيات الإحصاء؟

خصّص جلسة للتطبيق بعد كل مجموعة. ابدأ بدرس «StatQuest: Histograms, Clearly Explained»، ثم سجّل ما فهمته وما تحتاج الرجوع إليه. عند الوصول إلى «Bar Charts Are Better than Pie Charts»، جرّب تنفيذ المثال أو شرحه دون متابعة الفيديو لحظة بلحظة.

مهمة مقترحة لتثبيت التعلم

اختر فكرة من موضوع «Why Dividing By N Underestimates the Variance» واكتب ملخصًا تطبيقيًا لها أو نفّذ مثالًا مستقلًا. أضف النتيجة إلى مساحة تعلمك؛ واذكر في سيرتك ما نفذته فعلًا، دون اعتبار المشاهدة وحدها خبرة عملية.

المصدر وحدود الإتاحة

تحتوي هذه النسخة على 62 درسًا عامًا بحسب بيانات القائمة التي راجعناها في 17 أكتوبر 2026. قائمة StatQuest with Josh Starmer الأصلية على YouTube. احتُفظ بترتيب المصدر، وقد تتغير إتاحة الفيديوهات لاحقًا. مشاهدة الشرح مجانية؛ أما تراخيص البرامج والموارد السحابية والاختبارات الرسمية فقد تكون منفصلة. لا تشمل هذه الصفحة شهادة من الجهة الأصلية. لم تُشاهد جميع الفيديوهات بالكامل ضمن فحص البيانات.

محتوى الدورة

1 وحدة · 62 درس · 10 س 47 د

  1. دروس الدورة بالترتيب الأصلي 62 درسًا 10 س 47 د

    المصدر: StatQuest with Josh Starmer

    • StatQuest: Histograms, Clearly Explained مقفل 3 د
    • The Main Ideas behind Probability Distributions مقفل 5 د
    • The Normal Distribution, Clearly Explained!!! مقفل 5 د
    • The mean, the median, and the mode. مقفل 13 ث
    • The Exponential Distribution مقفل 16 ث
    • Population and Estimated Parameters, Clearly Explained!!! مقفل 14 د
    • Calculating the Mean, Variance and Standard Deviation, Clearly Explained!!! مقفل 14 د
    • What is a (mathematical) model? مقفل 3 د
    • Hypothesis Testing and The Null Hypothesis, Clearly Explained!!! مقفل 14 د
    • Alternative Hypotheses: Main Ideas!!! مقفل 9 د
    • p-values: What they are and how to interpret them مقفل 11 د
    • Fisher's Exact Test and the Hypergeometric Distribution مقفل 5 د
    • How to calculate p-values مقفل 25 د
    • p-hacking: What it is and how to avoid it! مقفل 13 د
    • False Discovery Rates, FDR, clearly explained مقفل 18 د
    • Statistical Power, Clearly Explained!!! مقفل 8 د
    • Power Analysis, Clearly Explained!!! مقفل 16 د
    • Covariance, Clearly Explained!!! مقفل 22 د
    • Pearson's Correlation, Clearly Explained!!! مقفل 19 د
    • Conditional Probabilities, Clearly Explained!!! مقفل 10 د
    • Bayes' Theorem, Clearly Explained!!!! مقفل 14 د
    • Expected Values, Main Ideas!!! مقفل 13 د
    • Expected Values for Continuous Variables!!! مقفل 19 د
    • The Binomial Distribution and Test, Clearly Explained!!! مقفل 15 د
    • The Central Limit Theorem, Clearly Explained!!! مقفل 7 د
    • The Difference Between Technical and Biological Replicates مقفل 5 د
    • Sample Size and Effective Sample Size, Clearly Explained!!! مقفل 6 د
    • Standard Deviation vs Standard Error, Clearly Explained!!! مقفل 2 د
    • The standard error, Clearly Explained!!! مقفل 11 د
    • Bootstrapping Main Ideas!!! مقفل 9 د
    • Using Bootstrapping to Calculate p-values!!! مقفل 8 د
    • Bar Charts Are Better than Pie Charts مقفل 1 د
    • Boxplots are Awesome!!! مقفل 2 د
    • Logs (logarithms), Clearly Explained!!! مقفل 15 د
    • Confidence Intervals, Clearly Explained!!! مقفل 6 د
    • R-squared, Clearly Explained!!! مقفل 11 د
    • The Essence of Linear Regression!!! مقفل 32 د
    • The Main Ideas of Fitting a Line to Data (The Main Ideas of Least Squares and Linear Regression.) مقفل 9 د
    • Lowess and Loess, Clearly Explained!!! مقفل 10 د
    • Linear Regression, Clearly Explained!!! مقفل 27 د
    • Linear Regression in R, Step-by-Step مقفل 5 د
    • Multiple Regression, Clearly Explained!!! مقفل 5 د
    • Multiple Regression in R, Step-by-Step!!! مقفل 7 د
    • Using Linear Models for t-tests and ANOVA, Clearly Explained!!! مقفل 11 د
    • Design Matrices For Linear Models, Clearly Explained!!! مقفل 14 د
    • Sampling from a Distribution, Clearly Explained!!! مقفل 3 د
    • Bam!!! Clearly Explained!!! مقفل 2 د
    • StatQuickie: Thresholds for Significance مقفل 6 د
    • StatQuickie: Which t test to use مقفل 5 د
    • StatQuest: One or Two Tailed P-Values مقفل 7 د
    • Quantiles and Percentiles, Clearly Explained!!! مقفل 6 د
    • Quantile-Quantile Plots (QQ plots), Clearly Explained!!! مقفل 6 د
    • Quantile Normalization, Clearly Explained!!! مقفل 4 د
    • In Statistics, Probability is not Likelihood. مقفل 5 د
    • Maximum Likelihood, clearly explained!!! مقفل 6 د
    • Maximum Likelihood for the Exponential Distribution, Clearly Explained!!! مقفل 9 د
    • Maximum Likelihood for the Binomial Distribution, Clearly Explained!!! مقفل 11 د
    • Maximum Likelihood For the Normal Distribution, step-by-step!!! مقفل 19 د
    • Odds and Log(Odds), Clearly Explained!!! مقفل 11 د
    • Odds Ratios and Log(Odds Ratios), Clearly Explained!!! مقفل 16 د
    • Frank Starmer Clearly Explained (How my pop influenced StatQuest!!!) مقفل 6 د
    • Why Dividing By N Underestimates the Variance مقفل 17 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.