دورة محولات الرؤية وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية

المصدر: Ahmed ibrahim

دورة محولات الرؤية وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية من Ahmed ibrahim: 10 درسًا متاحًا، مع ترتيب الدروس الأصلي ومحاور واضحة تساعدك على اختيار ما يناسب هدفك.

  • 0 متعلّمين
  • 6 س 48 د
  • كل المستويات
  • elposla

عن هذه الدورة

تجمع هذه الصفحة دروس «دورة محولات الرؤية وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية» من قناة Ahmed ibrahim. ستجد 10 فيديو متاحًا بالترتيب الذي وضعه المصدر، ومدتها الإجمالية 6 ساعة و48 دقيقة. يمكنك العودة إلى أي درس عند مراجعة تطبيقك.

محاور الدروس وتسلسلها

هذه أمثلة من عناوين الدروس في بداية القائمة ووسطها ونهايتها، وتوضح نطاق المحتوى قبل البدء:

  • Vision transformer | computer vision شرح عربي
  • ResNet50 ViT - Vision Transformer with ResNet50 | computer vision شرح عربي
  • UNETR | UNet transformer | computer vision شرح عربي
  • Swin Transformer - Paper Explained | Computer vision شرح عربي
  • Memory leak in computer vision شرح عربي

كيف تبدأ الدراسة؟

ابدأ بدرس «Vision transformer | computer vision شرح عربي» لتتعرف على طريقة الشرح وما يستخدمه المدرّس من مصطلحات أو أدوات. إذا وجدت مفهومًا غير واضح، سجّل اسمه وراجعه قبل الانتقال إلى التطبيق الذي يعتمد عليه.

اختر وقتًا يسمح بالتجربة بعد المشاهدة. يمكنك تقسيم القائمة إلى جلسات قصيرة، مع الاحتفاظ بملاحظات عن الخطوات التي نفذتها والأسئلة التي ظهرت أثناء العمل. مدة الفيديو المعروضة لا تمثل وحدها مدة التعلم المطلوبة.

نشاط مقترح لتطبيق ما تتعلمه

اختر مجموعة صور تجريبية تتصل بموضوع الدروس، وحدّد النتيجة المتوقعة لكل مثال. قارن المخرجات بما تتوقعه، وسجّل أثر اختلاف الإضاءة أو زاوية التصوير على النتيجة.

لمن تناسب هذه القائمة؟

تناسب من يريد متابعة موضوع «دورة محولات الرؤية وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية» عبر دروس مرتبة، مع الاستعداد للمراجعة والتطبيق. راجع عناوين الدروس قبل اختيار نقطة البداية؛ قد تحتاج إلى أساس سابق إذا كانت القائمة مخصصة لجزء متقدم أو لإصدار معين.

المصدر الأصلي ومتابعة الدروس

أعدّ هذه الدروس Ahmed ibrahim. تنظم البوصلة الوصول إليها مع الحفاظ على ترتيبها ونسبتها لصاحبها. افتح قائمة Vision transformer | computer vision على يوتيوب، أو زر قناة Ahmed ibrahim.

لترتيب خطوتك التالية، يمكنك أيضًا دورات التعلم المتاحة واختيار محتوى يكمل الموضوع الذي تدرسه.

محتوى الدورة

1 وحدة · 10 درس · 6 س 48 د

  1. دروس الدورة بترتيب المصدر 10 دروس 6 س 48 د

    المصدر: Ahmed ibrahim

    • Vision transformer | computer vision شرح عربي مقفل 30 د
    • Vision transformer in python | computer vision شرح عربي مقفل 1 س 6 د
    • ResNet50 ViT - Vision Transformer with ResNet50 | computer vision شرح عربي مقفل 20 د
    • Mobile Vision Transformers part 1 | Depth-wise and Point-Wise Convolution عربي مقفل 48 د
    • Mobile Vision Transformers in python part 2 | MobileVit block شرح عربي مقفل 41 د
    • UNETR | UNet transformer | computer vision شرح عربي مقفل 39 د
    • Brain Tumor Segmentation using UNET Transformer | computer vision شرح عربي مقفل 40 د
    • Swin Transformer - Paper Explained | Computer vision شرح عربي مقفل 1 س 15 د
    • Relative Position Vs Absolute Position in SWIN Transformer شرح عربي مقفل 31 د
    • Memory leak in computer vision شرح عربي مقفل 13 د

مدرّبك

elposla

تقييمات المتعلّمين

لا تقييمات بعد.