تطبيقات تعلم الآلة على مشروعات Kaggle وGitHub
شرح عربي | المصدر: Hesham Asem
تطبيقات تعلم الآلة على مشروعات Kaggle وGitHub بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 23 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
- 0 متعلّمين
- 9 س 11 د
- كل المستويات
- elposla
عن هذه الدورة
تطبيقات تعلم الآلة على مشروعات Kaggle وGitHub
تطبيقات تعلم الآلة على مشروعات Kaggle وGitHub بشرح عربي من Hesham Asem. تابع 23 درسًا متاحًا بترتيب المصدر، وطبّق الأفكار على تمرين مستقل يناسب مستواك.
وللتوسع في الذكاء الاصطناعي، يمكنك مراجعة تنظيم مشروعات تعلم الآلة وتحليل أخطائها واختيار الدروس المناسبة لما تريد تطبيقه.
وللتوسع في الذكاء الاصطناعي، يمكنك مراجعة قرارات عملية لتحسين مشروعات تعلم الآلة واختيار الدروس المناسبة لما تريد تطبيقه.
ماذا ستجد داخل المحتوى؟
- L-01 What is Kaggle - ما هو كاجل
- L-12- Digit Reading - 1
- L-23 - World Cup Expectation - 3
طريقة دراسة هذه الدورة
ابدأ بمراجعة متطلبات «L-01 What is Kaggle - ما هو كاجل». عند الوصول إلى «L-12- Digit Reading - 1»، أعد شرح الفكرة بكلماتك وسجل سؤالًا أو تجربة عملية عليها. اختتم بمراجعة «L-23 - World Cup Expectation - 3» ومقارنة ما أنجزته بنقطة البداية.
تطبيق يثبت التعلم
ابنِ نموذجًا صغيرًا يوضح إحدى وظائف الدورة، واختبره على بيانات تجريبية. سجل الحالات التي نجح فيها والحالات التي احتاجت تدخلًا بشريًا، مع تقدير حدود الدقة والتكلفة.
المصدر ولغة الشرح
المحتوى الأصلي من Hesham Asem. افتح قائمة المصدر على يوتيوب. بوصلة تنظم الوصول إلى الدروس ولا تنسب إنتاجها لنفسها. فُحصت بيانات القائمة وعينات بيانات الدروس بتاريخ 18 أكتوبر 2026. اللغة العربية مُعلنة في بيانات صاحب المصدر؛ اعتمد التحقق اللغوي على هذا التصريح، لا على الاستماع الكامل للدروس. لم تتم مشاهدة جميع الدروس بالكامل. عدد الدروس هنا هو المتاح للعامة وقت الفحص، وقد تختلف الإتاحة لاحقًا. لا تشمل الدورة شهادة من صاحب المحتوى.
يذكر المدرّس أن برنامج تعلم الآلة وبرنامج التعلم العميق يقدمان باللغة العربية في وصف مشروعاته التعليميّة.
لتنظيم دراسة هذا المجال واختيار مصادره حسب المرحلة، راجع تعلم الذكاء الاصطناعي بفهم النماذج وبناء تطبيقات مسؤولة.
محتوى الدورة
1 وحدة · 23 درس · 9 س 11 د
-
1 دروس الدورة بترتيب المصدر 23 درسًا 9 س 11 د
الشرح: Hesham Asem
- L-01 What is Kaggle - ما هو كاجل مقفل 15 د
- L-02 Datasets in Kaggle - ملفات البيانات في كاجل مقفل 15 د
- L-03 Kernels in Kaggle - الكيرنيلز في كاجل مقفل 30 د
- L-04 Competitions in Kaggle - المسابقات في كاجل مقفل 18 د
- L-05 What is Github - التعامل مع جيتهاب مقفل 19 د
- L-06 - Boston Housing Regression - 1 مقفل 30 د
- L-07- Boston Housing Regression - 2 مقفل 37 د
- L-08- Titanic Classification - 1 مقفل 25 د
- L-09- Titanic Classification - 2 مقفل 26 د
- L-10- Titanic Classification - 3 مقفل 25 د
- L-11- Titanic Classification - 4 مقفل 16 د
- L-12- Digit Reading - 1 مقفل 22 د
- L-13- Digit Reading - 2 مقفل 21 د
- L-14- London Data - 1 مقفل 19 د
- L-15- London Data - 2 مقفل 32 د
- L-16- Santander Bank - 1 مقفل 25 د
- L-17- Santander Bank - 2 مقفل 20 د
- L-18- Santander Bank - 3 مقفل 21 د
- L-19- Galaxies Classification مقفل 26 د
- L-20 - House Pricing Regression مقفل 28 د
- L-21 - World Cup Expectation - 1 مقفل 22 د
- L-22 - World Cup Expectation - 2 مقفل 23 د
- L-23 - World Cup Expectation - 3 مقفل 26 د
مدرّبك
elposla
تقييمات المتعلّمين
لا تقييمات بعد.