قرارات عملية لتحسين مشروعات تعلم الآلة

الشرح: Hesham Asem

• H-01 - التعامل مع الأخطاء مقفل 34 د
• H-02 - تقسيم البيانات مقفل 15 د
• H-03 - Variance & Bias الإنحراف و التنوع مقفل 27 د
• H-04 - حجم العينة مقفل 21 د
• H-05 - NN Design تصميم الشبكة العصبية مقفل 18 د
• H-06 - Skewed Values 1 القيم المنحرفة مقفل 24 د
• H-07 - Skewed Values 2 القيم المنحرفة مقفل 22 د
• H-08 - تجهيز البيانات مقفل 12 د
• H-09 - Anomaly Detection القيم الشاذة مقفل 15 د
• H-10 - Anomaly Detection & GD القيم الشاذة و الانحدار التدريجي مقفل 18 د
• H-11 - Anomaly Detection اكتشاف القيم الشاذة مقفل 22 د
• H-12 - استخدام اكثر من متغير مقفل 20 د
• H-13 - استخدام اكثر من متغير الجزء الثاني مقفل 24 د
• H-14 - Recommendation System نظام الترشيحات مقفل 34 د
• H-15 - Collaborative Filters المرشحات المتشاركة مقفل 15 د
• H-16 - Vectorization طريقة الـ مقفل 25 د
• H-17 - Big Data البيانات الضخمة مقفل 17 د
• H-18 - Stochastic Gradient التدرج العشوائي مقفل 16 د
• H-19- Stochastic Gradient Steps خطوات التدرج العشوائي مقفل 23 د
• H-20- Stochastic Gradient Values قيم التدرج العشوائي مقفل 31 د
• H-21 - Mini-Batch طريقة الـ مقفل 13 د
• H-22- Online التعليم الـ مقفل 33 د
• H-23- OCR قراءة الحروف مقفل 21 د
• H-24 - Sliding Windows النوافذ المتحركة مقفل 28 د
• H-25- Data Augmentation تشويه البيانات مقفل 30 د
• H-26- Ceiling Analysis التحليل الأقصي مقفل 22 د