بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Scikit-learn

الشرح: Hesham Asem

• J-01- Intro to Sklearn مقدمة لمكتبة سكليرن مقفل 9 د
• J-02 - Terminologies in Sklearn المصطلحات في سكليرن مقفل 25 د
• J-03- Data Files in Sklearn ملفات البيانات في سكليرن مقفل 23 د
• J-04-Data Cleaning تنظيف البيانات مقفل 14 د
• J-05- Metrics in Sklearn - 1 - أدوات القياس في سكليرن مقفل 19 د
• J-06- Metrics in Sklearn - 1 - أدوات القياس في سكليرن مقفل 21 د
• J-07- Metrics in Sklearn - 3 - أدوات القياس في سكليرن مقفل 14 د
• J-08- Metrics in Sklearn - 4 - أدوات القياس في سكليرن مقفل 16 د
• J-09- Feature Selection اختيار العناصر مقفل 32 د
• J-10- Data Scaling تدريج البيانات مقفل 33 د
• J-11- Data Split تقسيم البيانات مقفل 28 د
• J-12 - Linear Regression - 1 - التوقع الخطي مقفل 8 د
• J-13 - Linear Regression - 2 - التوقع الخطي مقفل 25 د
• J-14 - Linear Regression - 3 - التوقع الخطي مقفل 28 د
• J-15 - Logistic Regression - 1 - التصنيف الخطي مقفل 21 د
• J-16 - Logistic Regression - 2 - التصنيف الخطي مقفل 21 د
• J-17 - Logistic Regression - 3 - التصنيف الخطي مقفل 23 د
• J-18 - Neural Network - الشبكات العصبية مقفل 26 د
• J-19 - SVR - نظام الدعم الآلي للتوقع مقفل 23 د
• J- 20 - SVC - نظام الدعم الآلي للتصنيف مقفل 17 د
• J - 21 - KMeans - 1 - التعليم دون إشراف مقفل 23 د
• J-22-KMeans-2- Unsupervised Education مقفل 12 د
• J - 23 - PCA - تحليل المكونات الرئيسية مقفل 14 د
• J - 24 - Decision Tree - 1 - شجرة القرارات مقفل 17 د
• J - 25 - Decision Tree - 2 - شجرة القرارات مقفل 19 د
• J - 26 - Random Forest Regressor- الغابة العشوائية للتوقع مقفل 19 د
• J - 27 - Gradient Boosting Regressor - الخوارزم التجميعي للتوقع مقفل 15 د
• J - 28 - Random Forest Classifier - الغابة العشوائية للتصنيف مقفل 21 د
• J - 29 - Gradient Boosting Classifier - الخوارزم التجميعي للتصنيف مقفل 12 د
• J - 30 - Voting Classifier - خوارزم التصويت للتصنيف مقفل 24 د
• J - 31 - KNN - خوارزم الجيران الأقرب مقفل 27 د
• J - 32 - Naive Bayes - خوارزم نايف بايز مقفل 15 د
• J - 33 - LDA , QDA - خوارزم التمييز الخطي مقفل 22 د
• J - 34 - Hierarchical Clusters - التقسيم الهرمي مقفل 24 د
• J - 35 - DBScan Clusters - تصنيف ديبيسكان مقفل 9 د
• J - 36 - NLP - المعالجة اللغوية الطبيعية - 1 مقفل 30 د
• J - 37 - LNP - المعالجة اللغوية الطبيعية - 2 مقفل 23 د
• J - 38 - Apyori Algorithm - The axiomatic algorithm مقفل 7 د
• J - 39 -Model Check - فحص الموديل مقفل 26 د
• J - 40 -GridSearch Tool- اداة البحث الجدولي مقفل 27 د
• J - 41 - Pipeline Tool - اداة المسارات مقفل 26 د
• J - 42 - Time Series Analysis- السلاسل الزمنية مقفل 34 د