الشبكات العصبية المتكررة ونمذجة التسلسلات

الشرح: Hesham Asem

• 5.1.1 مفهوم الشبكات العصبية المتكررة مقفل 15 د
• 5.1.2 التعامل مع الاسماء name entity مقفل 15 د
• 5.1.3 مصفوفة الكلمات مقفل 11 د
• 5.1.4 Word Matrix 2 مقفل 10 د
• 5.1.5 تصميم الشبكات العصبية المتكررة مقفل 12 د
• 5.1.6 المعادلة الرياضية للشبكات العصبية المتكررة مقفل 16 د
• 5.1.7 المسار العكسي للشبكات العصبية المتكررة مقفل 10 د
• 5.1.8 أنواع الشبكات العصبية المتكررة مقفل 19 د
• 5.1.9 نموذج اللغة language model مقفل 7 د
• 5.1.10 الترميز Tokenization مقفل 13 د
• 5.1.11 اختفاء الاشتقاقات مقفل 15 د
• 5.1.12 Long Short-Term Memory (LSTM) مقفل 9 د
• 5.1.13 الشبكة المتكررة ذات الإتجاهين Bidirectional RNN مقفل 10 د
• 5.2.1 أساسيات المعالجة اللغوية الطبيعية NLP مقفل 18 د
• 5.2.2 مصفوفة الـ one-hot مقفل 23 د
• 5.2.3 جدول الخصائص مقفل 21 د
• 5.2.4 تضمين الكلمات Word Embedding مقفل 14 د
• 5.2.5 مبدأ word2vec مقفل 17 د
• 5.2.6 مبدأ العينة السلبية Negative Sample مقفل 15 د
• 5.2.7 تصنيف الانطباع Sentimental Classification مقفل 12 د
• 5.2.8 الاخطاء العنصرية في المعالجة اللغوية الطبيعية مقفل 21 د
• 5.3.1 نماذج التتابع Sequence Models مقفل 17 د
• 5.3.2 البحث الشعاعي Beam Search مقفل 15 د
• 5.3.3 تعديلات نظام البحث الشعاعي Beam Search مقفل 20 د
• 5.3.4 تحليل الأخطاء مقفل 9 د
• 5.3.5 تكنيك درجة البلو BLEU Score مقفل 15 د
• 5.3.6 نموذج الإنتباه Attention Model مقفل 18 د
• 5.3.7 التعرف علي الصوت Audio Recognition مقفل 13 د
• 5.4.1 التطبيق العملي الفيديو الأول مقفل 13 د
• 5.4.2 التطبيق العملي الفيديو الثاني مقفل 15 د
• 5.4.3 التطبيق العملي الفيديو الثالث مقفل 18 د
• 5.4.4 التطبيق العملي الفيديو الرابع مقفل 13 د
• 5.4.5 التطبيق العملي الفيديو الخامس مقفل 10 د
• بث مباشر بمناسبة انتهاء الكورس , وللإجابة عن أسئلة هامة مقفل 1 س 23 د
• بث مباشر عن الشبكات العصبية المتكررة , جامعة غزة الإسلامية مقفل 58 د